- 20.03.2025
Révéler la complexité des données expérimentales
Dans le monde actuel de la recherche, une approche superficielle ne satisfait plus aux besoins d’une compréhension précise des processus. Lorsqu’il s’agit d’étudier en détail les résultats des expériences, l’analyse de chacune des composantes peut révéler des régularités inattendues et non évidentes. Au lieu de se fier uniquement aux indicateurs moyennés, les chercheurs obtiennent ainsi la possibilité d’observer des transformations temporelles et qualitatives : depuis les effets initialement constatés jusqu’à leur apparition et disparition au gré de la modification de la nature de l’impact. Cette méthode permet de dégager des « morceaux informatifs » de données qui, autrement, se seraient perdus dans l’ensemble.